Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA)
Description du Poste
L’Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de solutions basées sur l’intelligence artificielle et le machine learning. Il exploite les données de l’entreprise pour créer des modèles prédictifs, des systèmes autonomes et des outils intelligents qui permettent d’optimiser les processus et de soutenir la prise de décision.
Missions Principales
- Concevoir, développer et entraîner des modèles d’intelligence artificielle et de machine learning en fonction des besoins de l’entreprise.
- Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires au développement des algorithmes d’apprentissage.
- Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé et de deep learning.
- Participer à la recherche et au développement de solutions innovantes en IA, notamment dans les domaines du traitement du langage naturel (NLP), de la vision par ordinateur et de la reconnaissance vocale.
- Optimiser les modèles d’IA pour améliorer leur performance, leur précision et leur rapidité d’exécution.
- Intégrer les modèles d’IA dans des applications logicielles, des systèmes embarqués ou des plateformes cloud.
- Collaborer avec les équipes de data science, de développement logiciel et de produit pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.
- Assurer la maintenance des systèmes d’IA et effectuer des mises à jour en fonction des retours des utilisateurs et des évolutions technologiques.
- Surveiller et garantir l’éthique et la transparence des systèmes d’intelligence artificielle conformément aux réglementations (RGPD, normes éthiques de l’IA, etc.).
- Rédiger la documentation technique des algorithmes et des systèmes développés.
Compétences et Qualités Requises
- Excellente maîtrise des langages de programmation (Python, R, Java, C++, etc.).
- Bonne connaissance des bibliothèques et frameworks d’IA et de machine learning (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
- Compétences en traitement des données, nettoyage, transformation et visualisation des datasets.
- Expertise en mathématiques appliquées, statistiques, probabilités et algèbre linéaire.
- Maîtrise des concepts de machine learning (apprentissage supervisé, non supervisé, reinforcement learning) et de deep learning (réseaux de neurones convolutifs, récurrents, etc.).
- Connaissances en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (computer vision) et reconnaissance vocale.
- Connaissance des environnements cloud (AWS, Google Cloud, Azure) et des outils de déploiement de modèles (Docker, MLflow, etc.).
- Compétences en gestion de versions de code (Git, GitLab) et en intégration continue.
- Capacité à résoudre des problèmes complexes, rigueur, autonomie et esprit analytique.
- Curiosité et volonté d’apprendre les dernières avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Formation et Expérience
- Bac +5 en intelligence artificielle, informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
- Expérience de 2 à 5 ans en tant qu’ingénieur en intelligence artificielle ou dans un poste lié au développement de modèles d’IA.
- Expérience dans la conception et le déploiement d’algorithmes complexes ou de solutions innovantes d’IA est un plus.
